NHS kış yoğunluğunu yapay zeka ile aşmayı hedefliyor

İngiltere genelindeki hastaneler, kış aylarında artan hasta sayısı ve bekleme süreleriyle başa çıkabilmek için yapay zeka (AI) teknolojisinden giderek daha fazla yararlanıyor. Hükümetin teknoloji programının bir parçası olan bu araç, şimdiden 50 NHS kuruluşunda kullanılmaya başlandı.

City AM’in haberine göre, geliştirilen tahmin sistemi; hastane kabullerini, geçmiş verileri, haftalık eğilimleri ve Met Office hava durumu tahminlerini analiz ederek yoğunluk oluşabilecek dönemleri önceden belirliyor.

Personel ve yatak planlamasında yeni dönem

Sistem sayesinde hastaneler, son dakika krizlerine yanıt vermek yerine, personel sayısını ve yatak tahsisini önceden ayarlayabiliyor. Bu teknoloji, özellikle rekor seviyede grip vakasının beklendiği bu kış döneminde kritik bir rol oynuyor.

Sağlık İnovasyon Bakanı Dr. Zubir Ahmed, yapay zeka devriminin başladığını belirterek, “NHS personelini, acil servis bekleme sürelerini azaltmaya yardımcı olacak en son teknolojiyle donatıyoruz. Bu yenilikler, grip dalgasıyla mücadele ettiğimiz şu günlerde kaynakları önceliklendirmemize yardımcı olacak” ifadelerini kullandı.

Klinik verimlilikte belirgin artış

Sonbaharda 18 milyondan fazla grip aşısının yapıldığı İngiltere’de, yapay zeka talebi önceden görerek hastanelere planlama zamanı kazandırıyor.

Bilim, İnovasyon ve Teknoloji Bakanı Liz Kendall ise teknolojinin önemine dikkat çekerek, “Talebi öngörmeye yardımcı olan bu araç, hastaların ihtiyaç duydukları bakımı daha hızlı almasını sağlarken, NHS personelini de destekliyor” dedi.

Evde bakım ve teşhiste yapay zeka

Yapay zeka sadece tahminle sınırlı kalmıyor; akciğer kanseri gibi durumların tespiti ve taburcu özetlerinin hazırlanmasında da kullanılıyor. Ayrıca GOV.UK sohbet hizmetleri gibi yapay zeka destekli araçlar da deneniyor.

Ayda yaklaşık 2,5 milyon ziyaret gerçekleştiren evde bakım sağlayıcısı Cera, yüksek riskli hastaları tahmin etmek için bu teknolojiyi kullanıyor. Cera CEO’su Dr. Ben Maruthappu, yapay zeka destekli bakımın hastane taburcu süreçlerini hızlandırdığını ve yatak kapasitesini artırdığını vurguladı.

Londra’daki dokuz NHS merkezinde denenen yapay zeka yazman sistemi Tortus ile yapılan çalışmalarda ise klinisyen-hasta etkileşiminin %23,5 arttığı, randevu sürelerinin ise %8,2 oranında azaldığı görüldü.

St George’s University Hospital Acil Tıp Danışmanı Dr. Ahmed Mahdi, aracın personelin vardiya başına %13,4 daha fazla hasta görmesini sağladığını belirtti.