Tech Study UK tarafından düzenlenen AI & Machine Learning Summer Camp 2026, Surrey Üniversitesi kampüsünde tamamlandı. İki haftalık programda öğrenciler yapay zekâ ve makine öğrenmesinin temel prensiplerini öğrenirken, farklı alanlardaki problemlere yönelik kendi projelerini geliştirdi.
Yonca Kurt: “Amacımız araç kullanan değil, teknoloji üreten gençler yetiştirmek”
Tech Study UK’in kurucusu ve eğitmeni Yonca Kurt, gençlerin yapay zekâyı erken yaşta yalnızca bir kullanıcı olarak değil, arkasındaki sistemi anlayarak öğrenmesinin giderek daha önemli hale geldiğini söyledi.
Tech Study UK’in kurucusu ve eğitmeni Yonca Kurt,
Kurt, “Bugün gençler ChatGPT ve benzeri araçlarla zaten iç içe. Ancak bizim için asıl soru, bu araçları ne kadar kullandıkları değil; yapay zekânın nasıl çalıştığını anlayıp kendi fikirlerini teknolojiye dönüştürebiliyorlar mı? Bu nedenle öğrencileri tüketici konumundan üretici konumuna taşımaya çalışıyoruz” dedi.
Programın yalnızca kodlama öğretmek üzerine kurulmadığını vurgulayan Kurt, öğrencilerin gerçek bir problemi tanımlamayı, veriyi değerlendirmeyi ve probleme uygun makine öğrenmesi yaklaşımını seçmeyi öğrendiklerini belirtti.
AI & Machine Learning Summer Camp 2026
“Yapay zekâ çağında değerli olan, yalnızca kod yazabilmek olmayacak. Doğru soruyu sormak, doğru veriyi seçmek, çıkan sonucu sorgulamak ve teknolojinin sınırlarını anlayabilmek de en az teknik bilgi kadar önemli. Öğrencilerimize kazandırmak istediğimiz düşünce yapısı bu” ifadelerini kullandı.
“Yapay zekâ artık tek bir mesleğin konusu değil”
Yapay zekâ bilgisinin yalnızca bilgisayar mühendisliği okumayı planlayan gençler için gerekli olmadığını belirten Kurt, teknolojinin sağlık, hukuk, finans, mühendislik, sanat ve spor dahil hemen her alanda daha fazla kullanılacağına dikkat çekti.
Kurt, “Bugün burada bir öğrencimiz sağlık verileriyle, bir başkası finansla, diğeri futbolla veya astrofizikle ilgilenebiliyor. Bizi heyecanlandıran da bu. Yapay zekâ onların mesleklerinin yerine geçecek ayrı bir alan değil; kendi uzmanlıklarını güçlendirebilecekleri bir araç ve üretim ortamı olacak” dedi.
Teknolojinin hızına da dikkat çeken Kurt, öğrencilere belirli bir yapay zekâ uygulamasını ezberletmenin yeterli olmayacağını söyledi:
“Bugün kullandığımız araçların bir kısmı birkaç yıl sonra tamamen değişebilir. Bu nedenle çocuklara yalnızca bugünün teknolojisini öğretirsek onları geleceğe hazırlamış olmayız. Öğrenmeyi, araştırmayı, sorgulamayı ve yeni teknolojilere adapte olmayı öğretmemiz gerekiyor.”
Öğrenciler yapay zekâyı kendi ilgi alanlarına taşıdı
Kampın finalinde öğrenciler ekipler halinde geliştirdikleri projeleri sundu. Sağlık alanına ilgi duyan öğrencilerden biri, yapay zekânın tıbbi veriler üzerindeki potansiyelini gördüğünü belirterek, “Kanserle ilişkili verileri kullanarak bir makine öğrenmesi modeli üzerinde çalıştık. Benim için en önemli kazanım, yapay zekânın yalnızca teknoloji şirketlerinde değil, insan hayatını doğrudan etkileyebilecek alanlarda da kullanılabileceğini görmek oldu” dedi.
Finans odaklı çalışan bir başka öğrenci ise, “Finansal verileri değerlendirerek kredi süreçlerine yönelik tahminler yapan bir model geliştirdik. Modeli oluştururken verinin kalitesinin sonucu ne kadar değiştirebildiğini gördük. Artık bir yapay zekâ sonucu gördüğümde sadece cevaba değil, o cevabın nasıl üretildiğine de bakıyorum” ifadelerini kullandı.
Futbol ve astrofizik de projelere taşındı
Futbola ilgi duyan öğrencilerden oluşan bir ekip, oyuncuların performans verilerini kullanarak takım kararlarına destek olabilecek bir model geliştirdi. Ekipten bir öğrenci, “Bir oyuncunun istatistiklerinden hangi pozisyonda daha verimli olabileceğini değerlendirdik. Daha sonra bütçe, sakatlık ve cezalı oyuncular gibi değişkenleri de modele dahil etmeye başladık. Futbola bakışımız bile değişti; artık maçların arkasındaki veriyi de görüyoruz” dedi.
Astrofizik üzerine çalışan bir öğrenci ise yıldızların özelliklerinden hareketle sınıflandırma ve tahmin yapmayı amaçlayan bir proje geliştirdiklerini belirterek, “Uzaya zaten ilgim vardı. Burada öğrendiğim makine öğrenmesini kendi ilgi alanımla birleştirebileceğimi görmek benim için çok değerliydi. Projeyi kamptan sonra da geliştirmek istiyorum” diye konuştu.
Surrey’de üniversite deneyimi
Program teknik eğitimin yanı sıra takım çalışması, proje geliştirme ve sunum becerilerine de odaklandı. Öğrenciler Surrey Üniversitesi kampüsündeki iki haftalık yaşamın, İngiltere’de üniversite deneyimini yakından görmelerine imkân verdiğini belirtti.
Londra/ AI & Machine Learning Summer Camp 2026
Program kapsamında öğrenciler ayrıca sektör ve akademi dünyasından önemli isimlerle bir araya geldi. Snowflake Pazarlamadan Sorumlu Başkan Yardımcısı Nuri Çankaya, Medion Türkiye Ülke Müdürü Cem Çerçioğlu, Queen Mary University of London öğretim görevlisi Güven Gebetaş ve Tech Study UK mezunu, UCL Biomedical Engineering öğrencisi Nil Ertok ile buluşarak farklı kariyer yollarını ve teknoloji dünyasının geleceğini doğrudan alanın içindeki isimlerden dinleme fırsatı yakaladılar.
Oxford/ AI & Machine Learning Summer Camp 2026
Eğitim programına sosyal ve kültürel etkinlikler de eşlik etti. Öğrenciler Londra, Oxford, Cambridge ve Guildford ziyaretleriyle İngiltere’deki akademik ve sosyal yaşamı farklı yönleriyle deneyimledi.
Kurt, programın sonunda ortaya çıkan projeler kadar öğrencilerin kazandığı özgüvenin de önemli olduğunu belirterek, “İki haftanın sonunda bir öğrencinin ‘Benim bir fikrim var ve bunu yapay zekâyla geliştirebilirim’ diyebilmesi bizim için en değerli sonuçlardan biri. Çünkü teknoloji değişecek; ama üretme cesareti ve problem çözme becerisi onların gelecekte de yanında olacak” dedi.
By 
Comments